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阅读深度学习:智能时代的核心驱动力:我们应该如何谈论人工智能 理财产品收益率

时间:2021-03-06 21:56:16 作者:佚名

一度,人工智能在人们心目中的形象大多停留在《星球大战》等科幻电影中,但随着AlphaGo的出现,人们才真正意识到人工智能真的来了。

但是,人工智能是怎么走到现在的,它的进化路线是什么,会往什么方向发展?很多人可能不理解。

特伦斯·森诺夫斯基(Terence Senovsky)作为深度学习领域的先驱和奠基人,是对这个问题最恰当的回答。他的《深度学习:智能时代的核心驱动力》一书,可以看作是人工智能发展的简史。

著名作家尤瓦尔·哈拉里在《今日简史》中写道,人们普遍认为,机器学习将改变几乎所有的工作,从制作酸奶到教授瑜伽。我们完全有理由相信这种情况是不一样的,机器真的会彻底改变整个局面。

我们可以看几个例子。例如,评估借款人信用的贷款审计员通过分析对方的面部表情、语气、手部动作甚至体味来识别生化模式。只要人工智能配有合适的传感器,绝对有可能比人类更准确可靠地完成这些任务。比如现在的测谎仪在测谎方面已经超过了大多数人,不是吗?

因此,尤瓦尔·哈拉里指出,在过去的几十年里,神经科学和行为经济学的研究使科学家能够“破解”人类,更清楚地了解人类是如何做出各种决策的。事实证明,我们对食物和伴侣的选择并不是因为神秘的自由意志,而是亿万个神经元瞬间计算出各种可能性的结果。“人类的直觉”,在过去被人们大加赞赏,其实只是“识别模式”。

森诺夫斯基是推动神经网络学习的先驱。生于生物学的森诺夫斯基对神经网络有着坚定的信心,幸运地遇到了自己的搭档杰弗里·辛顿。他们在这个领域坚持了几十年。

森诺夫斯基和辛顿合作开发了一种新的神经网络模型——玻尔兹曼机(Boltzmann Machine),打破了阻止一代人研究多层网络模型的僵局,证明了基于脑计算的新方法是可行的,最终为深度学习的发展奠定了基础。

但是深度学习是数据密集型的,人工智能在当时的计算机条件下不可能有重大突破。直到30年后,计算机开始变得足够快,同时可以获得大量可用数据,使得深度学习取得重大突破,在当前人工智能领域占据主导地位。


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